PARIS, 10 octobre 2013 (AFP) - Le service de navigation virtuelle Google Street View peut servir à cartographier la présence et la progression de certaines espèces invasives, estiment des chercheurs de l'Inra qui en ont fait l'expérience avec la chenille processionnaire du pin.
La chenille processionnaire du pin (Thaumetopoea pityocampa) est un insecte dont les larves consomment les aiguilles de différentes espèces de pins et de cèdres. Ces larves tissent des nids d'hiver en soie de couleur blanche, notamment dans les arbres situés le long des routes, ce qui les rend particulièrement repérables durant certaines périodes de l'année.
En 2011, ces experts de l'Institut national de la recherche agronomique (Inra) ont voulu vérifier dans quelle mesure les données de Google Street View (GSV), librement accessibles sur internet, permettaient de collecter de manière fiable des informations sur la distribution géographique de certaines espèces.
Cette nouvelle technologie, lancée en 2007, repose sur des images prises à l'aide de caméras à 360 degrés fixées sur le toit de voitures sillonnant les rues et routes de différents pays, dont la France.
Cette particularité rend l'utilisation de GSV très intéressante pour les chercheurs, car ce système donne accès à des vues panoramiques le long des routes et permet donc d'identifier de nombreux détails dans le paysage, dont les cocons des chenilles processionnaires.
Les scientifiques de l'Inra ont délimité une aire d'observation d'une surface d'environ 47.000 km² dans la région Centre, la divisant en 183 "cellules" de 16 km sur 16 km. Pour chaque cellule, les chercheurs ont noté la présence ou l'absence de nids de chenilles processionnaires, à la fois par observation directe sur le terrain et via les images fournies par Google.
En comparant les deux relevés, ils concluent que Google Street View offre une fiabilité de l'ordre de 90% pour cette résolution à grande échelle et qu'il constitue un bon indicateur.
En revanche, un test effectué à plus petite échelle, sur un échantillon de 121 km2, ne s'est pas avéré concluant, probablement en raison d'une densité d'images insuffisante et de l'absence de couvertures de certaines zones qui ne sont traversées par aucune route.
Globalement, "la base de données en ligne permet d'avoir une bonne représentation de l'espèce", conclut l'étude, publiée dans la revue en accès libre PLoS One.
"Même si toutes les espèces ne se prêtent pas à ce type d'observation, de nombreux organismes peuvent sans doute être étudiés de cette façon, parmi lesquels les insectes ravageurs ou les pathogènes associés à des arbres communs dont les symptômes sont identifiables depuis les voies carrossables (par exemple la mineuse du marronnier ou la chalarose du frêne)", souligne l'Inra dans un communiqué.
ban/pjl/sd
La chenille processionnaire du pin (Thaumetopoea pityocampa) est un insecte dont les larves consomment les aiguilles de différentes espèces de pins et de cèdres. Ces larves tissent des nids d'hiver en soie de couleur blanche, notamment dans les arbres situés le long des routes, ce qui les rend particulièrement repérables durant certaines périodes de l'année.
En 2011, ces experts de l'Institut national de la recherche agronomique (Inra) ont voulu vérifier dans quelle mesure les données de Google Street View (GSV), librement accessibles sur internet, permettaient de collecter de manière fiable des informations sur la distribution géographique de certaines espèces.
Cette nouvelle technologie, lancée en 2007, repose sur des images prises à l'aide de caméras à 360 degrés fixées sur le toit de voitures sillonnant les rues et routes de différents pays, dont la France.
Cette particularité rend l'utilisation de GSV très intéressante pour les chercheurs, car ce système donne accès à des vues panoramiques le long des routes et permet donc d'identifier de nombreux détails dans le paysage, dont les cocons des chenilles processionnaires.
Les scientifiques de l'Inra ont délimité une aire d'observation d'une surface d'environ 47.000 km² dans la région Centre, la divisant en 183 "cellules" de 16 km sur 16 km. Pour chaque cellule, les chercheurs ont noté la présence ou l'absence de nids de chenilles processionnaires, à la fois par observation directe sur le terrain et via les images fournies par Google.
En comparant les deux relevés, ils concluent que Google Street View offre une fiabilité de l'ordre de 90% pour cette résolution à grande échelle et qu'il constitue un bon indicateur.
En revanche, un test effectué à plus petite échelle, sur un échantillon de 121 km2, ne s'est pas avéré concluant, probablement en raison d'une densité d'images insuffisante et de l'absence de couvertures de certaines zones qui ne sont traversées par aucune route.
Globalement, "la base de données en ligne permet d'avoir une bonne représentation de l'espèce", conclut l'étude, publiée dans la revue en accès libre PLoS One.
"Même si toutes les espèces ne se prêtent pas à ce type d'observation, de nombreux organismes peuvent sans doute être étudiés de cette façon, parmi lesquels les insectes ravageurs ou les pathogènes associés à des arbres communs dont les symptômes sont identifiables depuis les voies carrossables (par exemple la mineuse du marronnier ou la chalarose du frêne)", souligne l'Inra dans un communiqué.
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